Bases de carto

À faire
  • Téléchargez le fichier d’exercice (lien Jupyter ci-contre)
  • Enregistrez-le dans votre dossier de DO Informatique.
  • Ouvrez-le avec Positron.

Objectifs

  • Combinez des données statistiques avec des données cartographiques
  • Réaliser une carte choroplèthe

Exercices

  • Faites une jointure entre les données cartographiques et les données statistiques
  • Faites une mise en classe des données statistiques
  • Réalisez une carte choroplèthe
import pandas as pd
import geovizir as gvz

pib = pd.read_csv('https://geoviews.link/PIB_2022')
swiss = gvz.ne_states('CHE')

Carte du PIB en Suisse

plot_data = swiss.merge(pib, on='postal', how='left')

plot_data['pib_cat'] = pd.qcut(plot_data['PIB_hab'], q = 4, labels = ['faible', 'moyen', 'élevé', 'très élevé'])

plot_data.plot(column='pib_cat', legend=True)